Sube una imagen clara y convierte la información visible en JSON listo para hojas de cálculo, bases de datos, revisión de calidad, flujos de trabajo con LLM y automatizaciones. El resultado incluye los datos extraídos, un esquema sugerido y notas para identificar valores inciertos.
Convierte información visible de una imagen en JSON estructurado. Úsalo para OCR de texto, filas de tablas, campos de formularios, recibos, facturas, hojas de respuestas, capturas de interfaz, detalles de producto y datos de escena. No convierte el archivo de imagen a Base64.
Usa un JPG, PNG o WebP nítido donde se lean bien textos, filas, etiquetas, totales, respuestas marcadas, textos de interfaz o detalles de producto. Recorta la zona que quieres extraer para obtener un JSON más limpio.
Tamaño máximo: Máx. 5 MB
Modo JSON
JSON generado
Revisa el JSON generado antes de usarlo en una automatización. Las imágenes de baja calidad, capturas parciales, escritura a mano y filas recortadas pueden requerir corrección manual.
Usa una imagen clara, elige qué quieres extraer y revisa el JSON antes de enviarlo a una hoja de cálculo, una base de datos, un flujo de trabajo con LLM o una automatización.
Añade una captura, un recibo, una factura, un formulario, una tabla, una hoja de respuestas, una foto de producto u otra imagen donde la información importante sea visible.
Usa JSON automático para una extracción general, OCR/Texto para texto legible, Tabla/Formulario para filas y campos, o JSON de escena para objetos visibles y contexto.
Obtén los datos extraídos como objetos o arrays JSON, con una guía de esquema cuando la imagen sugiera una estructura repetible.
Comprueba las notas sobre valores inciertos, zonas recortadas, texto borroso o etiquetas ambiguas, y luego copia la respuesta completa o solo los datos.
Úsala cuando una foto, captura o documento escaneado contiene datos que necesitas llevar a una hoja de cálculo, una base de datos, una API o un flujo con IA sin reconstruirlos a mano desde un bloque de OCR.
Cuando tienes fotos de tickets, facturas o comprobantes y no quieres copiar proveedor, fecha, impuestos, totales y partidas uno por uno, genera un JSON con campos y arrays que puedas revisar antes de enviarlos a contabilidad, gastos o una base de datos.
Sirve para capturas de tablas, formularios, hojas de respuestas o paneles donde el OCR plano mezcla encabezados, filas y etiquetas. Usa el modo Tabla/Formulario para conservar columnas, respuestas marcadas, campos vacíos y valores visibles como objetos o arrays JSON.
Si tu sistema espera claves concretas como vendor, line_items, subtotal o total, puedes indicarlas antes de extraer. El resultado incluye esquema sugerido y notas para revisar texto borroso, campos recortados, escritura a mano o valores ambiguos antes de usar el JSON en una automatización.
Respuestas sobre extracción estructurada, OCR, Base64, modos JSON, tablas, esquemas y revisión antes de automatizar.
Aquí significa analizar la información visible de una imagen y devolverla como objetos o arrays JSON. Puede extraer texto, filas, campos, respuestas marcadas, totales, etiquetas, detalles de producto, contenido de una interfaz o datos de escena según lo que aparezca en la imagen.
No. Esta herramienta no guarda los bytes de la imagen dentro de JSON, no genera arrays de píxeles y no se centra en metadatos EXIF. Su objetivo es extraer la información útil que se ve en la imagen y organizarla en JSON estructurado.
Un OCR normal suele devolver texto plano. Esta herramienta usa OCR cuando hace falta, pero también intenta organizar el resultado en campos, arrays, filas, columnas, objetos anidados, una guía de esquema y notas de revisión para que el JSON sea más fácil de usar después.
Puedes usar capturas de pantalla, recibos, facturas, formularios, tablas, hojas de trabajo, hojas de respuestas, fotos de producto y otras imágenes con información visible. Para documentos con campos o filas, usa JSON automático o Tabla/Formulario; para texto simple, usa OCR/Texto.
Sí, el modo Tabla/Formulario está pensado para conservar encabezados, filas, columnas, etiquetas y valores visibles como arrays u objetos JSON. Las tablas complejas con celdas fusionadas, encabezados anidados, filas cortadas o bajo contraste pueden requerir revisión manual.
Sí. Usa las notas opcionales de extracción para pedir claves concretas, arrays, objetos anidados, nombres de campos, tratamiento de valores vacíos o una zona específica de la imagen. Por ejemplo, puedes pedir line_items como array, campos faltantes como null o claves como vendor, subtotal, tax y total.
Usa JSON automático cuando no estés seguro de la mejor estructura. Usa OCR/Texto para texto visible en bloques limpios. Usa Tabla/Formulario para recibos, facturas, tablas, formularios y respuestas marcadas. Usa JSON de escena cuando quieres describir objetos, detalles visuales o contexto de una imagen no documental.
La precisión depende de la calidad de la imagen, el recorte, la complejidad del diseño, la escritura a mano, los reflejos, el desenfoque y si los valores importantes son visibles. Revisa siempre el JSON generado antes de usarlo en una automatización; las notas señalan texto dudoso, contenido recortado o partes que pueden requerir corrección.
Usa una imagen nítida, con buen contraste y sin zonas importantes recortadas. Si solo necesitas una tabla, un formulario o una sección de una captura, recorta la imagen a esa parte. Mantén visibles los encabezados, etiquetas, totales y respuestas marcadas, y evita compresión excesiva, reflejos o inclinación fuerte.
Puedes copiar el objeto o array de datos para usarlo en hojas de cálculo, bases de datos, APIs, flujos con LLM o automatizaciones. Antes de enviarlo a un sistema crítico, valida las claves esperadas, revisa los valores importantes y comprueba las notas de revisión.
Sube una captura, una tabla, un formulario, un recibo, una factura, una hoja de respuestas o una foto de producto y obtén JSON con datos extraídos, guía de esquema y notas de revisión.