Añade una imagen clara y obtiene la información visible en JSON útil para hojas de cálculo, bases de datos, revisión de calidad, flujos con LLM o automatizaciones. La respuesta incluye datos extraídos, un esquema sugerido y notas para revisar valores dudosos antes de usarlos.
Pensado para texto OCR, filas de tablas, campos de formularios, tickets, recibos, comprobantes, boletas, facturas, hojas de respuestas, capturas de interfaz, detalles de producto y datos visibles de una escena. Si quieres guardar la imagen dentro de un JSON, eso normalmente se hace con Base64 y es otro uso.
Usa un JPG, PNG o WebP nítido donde se lean textos, filas, etiquetas, totales, casillas marcadas, textos de interfaz o detalles de producto. Recorta solo la zona que necesitas para obtener un JSON más limpio.
Tamaño máximo: Máx. 5 MB
Modo JSON
JSON generado
Revisa siempre el JSON generado antes de usarlo en una automatización. Las imágenes borrosas, capturas parciales, escritura a mano, reflejos, columnas recortadas o diseños complejos pueden requerir corrección manual.
Usa una imagen clara, elige qué tipo de datos quieres extraer y revisa el JSON estructurado antes de enviarlo a una hoja de cálculo, una base de datos, un flujo con LLM o una automatización.
Añade una captura de pantalla, ticket, recibo, comprobante, boleta, factura, formulario, tabla, hoja de respuestas, foto de producto u otra imagen donde la información importante sea visible.
Usa JSON automático para una extracción general, OCR/Texto para texto legible, Tabla/Formulario para filas y campos, o JSON de escena para objetos y contexto visual.
Obtén objetos o arrays JSON con los datos extraídos y una guía de esquema cuando la imagen sugiera una estructura repetible.
Comprueba las notas sobre valores inciertos, zonas recortadas, texto borroso o etiquetas ambiguas, y luego copia la respuesta completa o solo el campo data.
Úsalo cuando necesitas datos estructurados a partir del contenido visible de una imagen, no solo una transcripción OCR en texto plano ni un archivo de imagen codificado en Base64.
Convierte tickets, recibos, comprobantes, boletas, facturas, formularios, tablas en imagen, capturas de pantalla o detalles de producto en objetos y arrays JSON que puedas revisar antes de llevarlos a una hoja de cálculo, API o base de datos.
Añade instrucciones cuando necesitas claves concretas, campos obligatorios, objetos anidados, arrays line_items, valores nulos para campos vacíos, encabezados conservados, respuestas marcadas, formato de fecha visible o una zona específica de la imagen.
Usa las notas para revisar texto borroso, campos cortados, etiquetas ambiguas, escritura a mano difícil, totales, fechas, impuestos, cantidades o identificadores antes de enviar el JSON a otro sistema.
Respuestas sobre OCR, estructura JSON, tablas, formularios, Base64, PDF, validación, revisión de valores y documentos sensibles.
Aquí significa extraer la información útil que se ve en una imagen y organizarla como objetos o arrays JSON. Incluye OCR cuando hay texto, pero no se limita a devolver una transcripción: también puede estructurar filas de tabla, campos de formulario, artículos de un ticket o recibo, totales, casillas marcadas, etiquetas, atributos de producto o secciones de una interfaz.
Sube una imagen JPG, PNG o WebP nítida, elige el modo de extracción y genera el resultado. Si ya sabes qué datos necesitas, añade una nota con las claves esperadas, los campos obligatorios, los campos que quieres ignorar, la regla para valores nulos o el formato de fecha que necesitas conservar. Si quieres ir rápido, usa JSON automático y revisa notes antes de copiar el resultado.
Usa JSON automático si no sabes qué estructura encaja mejor. Usa OCR/Texto para extraer principalmente texto visible en orden. Usa Tabla/Formulario para tickets, facturas, tablas, formularios, hojas de respuestas, campos clave-valor y filas repetidas. Usa JSON de escena cuando la imagen contiene sobre todo objetos, contexto visual, una interfaz o detalles de producto, no un documento clásico.
Sí, si los datos importantes son visibles y legibles. Los casos más adecuados son tickets, recibos, comprobantes o boletas con artículos y totales; facturas con fechas e importes; formularios con etiquetas y valores; tablas con encabezados; hojas de respuestas con casillas marcadas; capturas con datos y fichas de producto. Revisa siempre fechas, importes, identificadores, cantidades, impuestos y respuestas marcadas antes de automatizar.
Recorta la imagen alrededor de la tabla o el formulario, mantén visibles encabezados y etiquetas, y elige Tabla/Formulario. Puedes pedir que cada fila sea un objeto JSON, que las columnas conserven sus nombres, que las celdas vacías sean null, que los campos obligatorios sin valor queden como valores nulos o que los valores ilegibles aparezcan en notes. Si la tabla es muy ancha, está comprimida o ocupa varias páginas, trátala por secciones.
Sí. En las notas opcionales indica claves, arrays, objetos anidados, campos obligatorios, reglas para valores nulos, formato de fecha o zonas a analizar. Por ejemplo: usa vendor, date, line_items, subtotal, tax y total; devuelve line_items como array; deja campos visibles pero ilegibles como null; extrae solo las respuestas marcadas. Para integraciones estables, suele convenir usar claves JSON cortas en inglés y valores legibles en español.
La herramienta devuelve una respuesta JSON con title, data, schema y notes. Copia la respuesta completa si necesitas contexto de revisión, o copia solo data si tu script, API o base de datos espera el objeto extraído. Antes de automatizar, valida el JSON, confirma que las claves coinciden con tu schema, revisa los valores nulos y normaliza fechas, monedas o decimales si tu sistema exige un formato concreto.
Empieza por notes: ahí aparecen valores dudosos, texto recortado o partes ilegibles. Después comprueba importes, fechas, impuestos, cantidades, identificadores, totales, campos obligatorios y respuestas marcadas. Si algo no cuadra, recorta mejor la imagen, aumenta la nitidez, evita reflejos y vuelve a generar con una instrucción más precisa.
No. Esta herramienta extrae información visible de la imagen y la devuelve en JSON. Si tu objetivo es guardar los bytes de la imagen dentro de un documento JSON, normalmente necesitas codificar la imagen en Base64, que es otro flujo de trabajo.
La herramienta está pensada para analizar una imagen cada vez, como JPG, PNG o WebP. No procesa directamente un PDF multipágina. Si tu fuente es un PDF, exporta la página útil como imagen o haz una captura nítida de la zona que quieres extraer. Para varias páginas, procesa cada una por separado para mantener un JSON más claro.
Evita subir imágenes con datos personales, financieros, médicos, confidenciales o privados si no tienes permiso para tratarlos. Para reducir riesgo, tapa datos que no necesitas, recorta solo la zona necesaria y no compartas documentos de terceros sin autorización. En usos profesionales o regulados, valida antes tus normas internas de privacidad.
Sube una captura, tabla, formulario, ticket, recibo, comprobante, boleta, factura, hoja de respuestas o foto de producto y obtén JSON con datos extraídos, esquema sugerido y notas de revisión.